Process / pipelineStatistical Modeling

预测性选址

预测性选址建模利用机器学习算法（特别是最大熵模型）根据环境和空间变量，预测考古遗址在特定区域出现的概率。该方法最初为生态学开发，后被应用于考古学，旨在识别具有高考古潜力的区域，从而指导调查策略和资源管理。

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预测性选址

Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 ↗
Verhagen, P., & Whitley, T. W. (2012). Predictive modelling for archaeological resource management. Journal of Archaeological Science, 39(5), 1066-1077. link ↗

ScholarGate. (2026, June 3). Predictive Site Location Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/archaeology/predictive-site-location

将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。