Survival analysis
复发事件生存模型
复发事件模型是生存分析的扩展，其形式化得益于 Prentice、Williams 和 Peterson (1981)、Andersen 和 Gill (1982) 以及 Wei、Lin 和 Weissfeld (1989) 的开创性工作。该模型用于处理同一受试者可能发生多次的事件（例如，医院再入院、疾病复发或设备故障）的时间到事件数据。三种主要的框架是 Andersen-Gill (AG) 模型、Prentice-Williams-Peterson (PWP) 分层模型和 Wei-Lin-Weissfeld (WLW) 边际模型，每种模型对受试者内部依赖性都做出不同的假设。
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
来源
- Cook, R.J. & Lawless, J.F. (2007). The Statistical Analysis of Recurrent Events. Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-69810-6 ↗
- Amorim, L.D.A.F. & Cai, J. (2015). Modelling Recurrent Events: A Tutorial for Analysis in Epidemiology. International Journal of Epidemiology, 44(1), 324–333. DOI: 10.1093/ije/dyu222 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Recurrent Event Survival Model. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/survival/recurrent-event-model
选用哪种方法？
将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。
- 簇生存数据共享脆弱性模型生存分析↔ 比较
- Kaplan-Meier生存估计量生存分析↔ 比较
- 负二项回归计量经济学↔ 比较
- 泊松回归与负二项回归计量经济学↔ 比较