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Survival analysis

簇生存数据共享脆弱性模型

Vaupel、Manton 和 Stallard 于 1979 年提出的共享脆弱性模型,通过引入一个随机效应——“脆弱性”(frailty)——来扩展标准的生存回归,该随机效应捕捉了受试者或簇内未观测到的异质性。当生存结果是在共享相同环境的个体(同一家医院的患者、同一家庭的成员、同一窝的动物)上测量的时,脆弱性项可以解释普通 Cox 回归所忽略的簇内依赖性。

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来源

  1. Vaupel, J.W., Manton, K.G. & Stallard, E. (1979). The Impact of Heterogeneity in Individual Frailty on the Dynamics of Mortality. Demography, 16(3), 439–454. DOI: 10.2307/2061224
  2. Hougaard, P. (2000). Analysis of Multivariate Survival Data. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4612-1304-8

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 1). Shared Frailty Model for Clustered Survival Data. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/survival/frailty-model

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被引用于

ScholarGateFrailty Model (Shared Frailty Model for Clustered Survival Data). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/survival/frailty-model · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026