Hypothesis test
组内相关系数 (ICC)
组内相关系数 (ICC) 是一种参数化可靠性统计量，用于量化连续结果的重复测量或多评分者之间的一致性或稳定性程度。现代六种形式的分类法由 Shrout 和 Fleiss 于 1979 年确立，至今仍是评分者间可靠性、重测重复性以及多层次数据分析中选择和报告 ICC 的标准框架。
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
来源
- Shrout, P.E. & Fleiss, J.L. (1979). Intraclass Correlations: Uses in Assessing Rater Reliability. Psychological Bulletin, 86(2), 420–428. DOI: 10.1037/0033-2909.86.2.420 ↗
- Koo, T.K. & Li, M.Y. (2016). A Guideline of Selecting and Reporting Intraclass Correlation Coefficients for Reliability Research. Journal of Chiropractic Medicine, 15(2), 155–163. DOI: 10.1016/j.jcm.2016.02.012 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Intraclass Correlation Coefficient (ICC). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/statistics/icc-intraclass-correlation
选用哪种方法？
将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。
- Bland-Altman 方法一致性分析统计学↔ 比较
- Cohen's Kappa Coefficient统计学↔ 比较
- 克朗巴赫α系数（信度分析）统计学↔ 比较
- Fleiss Kappa多评分者一致性系数统计学↔ 比较
- Pearson积矩相关系数统计学↔ 比较