Regression modelGIS / spatial
Local Universal Kriging
Local Universal Kriging 是一种地统计学插值方法，它将空间变化的确定性趋势与随机残差相结合，并使用定义搜索邻域内的仅有邻近观测值进行估计。它通过在插值残差曲面之前显式地建模和移除多项式或协变量驱动的漂移，来推广局部普通克里金法。
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
来源
- Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780195115383
- Chiles, J.-P., & Delfiner, P. (1999). Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty. Wiley. ISBN: 9780471083153
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Local Universal Kriging (Kriging with External Drift, Local Neighborhood). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/spatial-analysis/local-universal-kriging
选用哪种方法？
将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。
- 协克里金：多元地统计学插值空间分析↔ 比较
- 地理加权回归 (GWR)空间分析↔ 比较
- 局部普通克里金法空间分析↔ 比较
- 普通克里金法空间分析↔ 比较
- 通用克里金 (带趋势的克里金)空间分析↔ 比较