Regression modelGIS / spatial
全局普通克里金
全局普通克里金（GOK）是经典的地统计学插值方法，它将未采样位置的值估计为附近观测值的加权线性组合。它为整个数据集拟合一个变异函数模型，强制执行全局平稳性假设，并在每个插值点产生最优无偏预测以及量化的预测不确定性。
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来源
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (revised ed.). Wiley. ISBN: 978-0471002550
- Chiles, J.-P., & Delfiner, P. (2012). Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470183151
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Global Ordinary Kriging Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/spatial-analysis/global-ordinary-kriging
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