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Regression modelGIS / spatial

全局克里金法

全局克里金法是一种普通克里金插值程序,它使用所有可用的样本点作为邻域——没有空间搜索窗口限制哪些数据会影响每个预测。通过利用一个拟合好的变异函数模型来编码整个数据集中的空间自相关性,该方法可以对任意目标位置上未观测值的最优线性无偏预测进行估计,并附带预测误差方差。

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来源

  1. Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (revised ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471002550
  2. Isaaks, E. H., & Srivastava, R. M. (1989). An Introduction to Applied Geostatistics. Oxford University Press. ISBN: 978-0195050134

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Global Kriging (Global-Neighborhood Ordinary Kriging). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/spatial-analysis/global-kriging

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ScholarGateGlobal Kriging (Global Kriging (Global-Neighborhood Ordinary Kriging)). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/spatial-analysis/global-kriging · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026