Regression modelGIS / spatial

全局协同克里金法

全局协同克里金法是一种多元地统计插值方法，它通过利用未采样主变量与一个或多个次变量之间的空间互相关性来估计主变量。与局部（移动窗口）方法不同，它为整个研究区域拟合一组单一的变异函数和互变异函数模型，并为每个预测位置求解一个全局协同克里金系统。

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全局协同克里金法

Myers, D. E. (1982). Matrix formulation of co-kriging. Journal of the International Association for Mathematical Geology, 14(3), 249–257. DOI: 10.1007/BF01032887 ↗
Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780195115383

ScholarGate. (2026, June 3). Global Co-Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/spatial-analysis/global-co-kriging

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