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灰色聚类:基于白化法的非确定性分类

灰色聚类(Grey Clustering)是灰色系统理论中的一种分类方法,它利用白化权函数将对象分配到预定义的灰色类中。该方法在邓聚龙的灰色系统理论框架内发展起来,并由刘思峰系统化,特别适用于小样本、信息不完全或数据不确定的情况——这些条件在工程评估、环境监测和社会经济评价中很常见。该方法量化了每个对象对每个灰色类的归属强度,并根据最大的聚类系数进行明确的分配。

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灰色聚类:基于白化法的非确定性分类
模糊 C均值聚类 (FCM)GM(1,1) 灰色预测模型

来源

  1. Liu, S., & Lin, Y. (2010). Grey Systems: Theory and Applications. Springer. ISBN: 978-3-642-13937-6

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ScholarGate. (2026, June 2). Grey Clustering (Grey Incidence / Whitenization). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/soft-computing/grey-clustering

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ScholarGateGrey Clustering (Grey Clustering (Grey Incidence / Whitenization)). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/soft-computing/grey-clustering · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026