粒计算（信息粒化）

粒计算是一种问题解决方法，它处理信息时不是在个体数据点层面，而是在“粒度”——即因不可辨别性、相似性或功能性而聚集在一起的对象的集合——上进行。它由 Lotfi Zadeh 于 1997 年提出，最初称为模糊信息粒化，后来发展成为一个广泛的框架，为模糊集、粗糙集和区间方法提供了一个统一的伞盖，使分析能够迁移到问题实际需要的任何细节层次。