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政策情景蒙特卡洛模拟 — 在既定政策情景中进行概率不确定性分析

政策情景蒙特卡洛模拟将预先设定的离散政策情景与概率性蒙特卡洛抽样相结合，以量化每个情景下结果的不确定性。分析人员不是评估单一的随机模型，而是定义两个或多个政策备选方案，并在每个方案内运行数千次蒙特卡洛迭代，生成结果的概率分布，以支持基于证据的政策比较。

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政策情景蒙特卡洛模拟

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来源

Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation

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