Process / pipelineSimulation / optimization
政策情景目标规划——在既定未来情景下优化多个政策目标
政策情景目标规划(Policy Scenario Goal Programming, PSGP)将目标规划优化与政策情景分析相结合,以评估在不同未来条件下,相互竞争的政策目标能实现到何种程度。决策者定义多个目标和若干个可能的政策情景,然后针对每个情景求解一个目标规划模型,以确定哪些政策策略能在整个情景空间中最好地满足优先目标。
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
来源
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming. Wiley, New York. ISBN: 9780471153405
- Ignizio, J. P. (1976). Goal Programming and Extensions. Lexington Books, Lexington, MA. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Goal Programming — Goal programming applied within policy scenario frameworks. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/simulation/policy-scenario-goal-programming
选用哪种方法?
将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。
并排比较 →