数字孪生仿真 — 混合虚拟副本

数字孪生仿真（Digital Twin Simulation）最早由迈克尔·格里夫斯（Michael Grieves）于2002年左右在密歇根大学提出概念，并于2014年正式在其白皮书中进行了描述。它通过将实时传感器数据与机械（基于物理）模型和机器学习组件融合，创建一个物理系统的持续更新的虚拟副本。该孪生模型能够反映物理资产的当前状态并预测其未来行为，从而能够在不干扰真实系统的情况下实现故障检测、预测性维护和运行优化。