稳健解释性研究 — 抗离群值因果推断

稳健解释性研究结合了识别变量如何以及为何相互之间产生因果影响的解释性目标，以及在数据违反经典假设（特别是正态性、同方差性和无影响离群值）时仍然有效的稳健统计方法。本设计不丢弃离群值或强迫数据符合普通最小二乘法假设，而是应用估计量和推断程序，这些程序会降低极端观测值的扭曲影响或抵抗这种影响，同时保留研究的解释性目标。