社会网络与语言

社会网络分析将围绕说话者的关系网络视为解释变量，表明紧密、多重联系强化了地方性规范，而松散的联系则为语言变化提供了途径。

Definition

社会网络与语言是利用说话者个人关系的结构（以密度和多重性为特征）来解释语言特征的维持、变异和传播的主题。

Scope

本主题涵盖网络密度和多重性的测量、网络强度量表，以及强化地方规范的强联系与在群体间传播创新的弱联系之间的对比。它包括贝尔法斯特研究，这些研究将网络整合与地方性语言使用联系起来，以及处于网络边缘的创新者的作用。诸如阶级和实践共同体细化等宏观范畴将在邻近主题中讨论。

Core questions

• 如何测量网络密度和多重性？
• 为什么强大、密集的网络会强化地方性规范？
• 弱联系如何促进语言创新的传播？
• 语言创新者在网络中倾向于占据什么位置？

Key concepts

• 网络密度和多重性
• 网络强度量表
• 强联系与弱联系
• 规范强化与创新

Key theories

网络强度与规范维持

米尔罗伊在贝尔法斯特的研究表明，说话者的网络越密集、多重性越高，他们就越能强烈地维持地方性语言特征，使得网络整合成为变异的一个可测量预测因子。

弱联系与变化的传播

米尔罗伊和米尔罗伊认为，语言创新通过弱联系而非强联系在社区中传播，因为联系松散的个体连接了原本相互独立的密集群体。

History

网络分析借鉴社会学和人类学，通过米尔罗伊夫妇在20世纪70年代末和80年代对贝尔法斯特工人阶级的研究进入社会语言学，为广泛的阶级范畴提供了一种更细致的替代方法。

Key figures

• Lesley Milroy
• James Milroy

Seminal works

• milroy1987
• milroymilroy1985

Frequently asked questions

为什么紧密联系的社区会保留独特的方言？

因为密集、多重的社会网络充当了规范强制机制：频繁、重叠的联系促使成员遵守当地的方言规范，从而减缓了外部变体的采纳。