Machine learningNetwork science
加权自我网络分析
加权自我网络分析考察了核心行动者（自我）的个人网络，并将关系强度——衡量标准包括互动频率、亲密度或资源交换——纳入边权重。它超越了简单地存在或不存在连接，从而捕捉了每种关系的重要性以及这些不同强度如何影响社会支持、信息获取或影响力等结果。
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来源
- Marsden, P. V. (2002). Egocentric and sociocentric measures of network centrality. Social Networks, 24(4), 407–422. DOI: 10.1016/S0378-8733(02)00016-3 ↗
- McCarty, C., Killworth, P. D., & Rennell, J. (2007). Impact of methods for reducing respondent burden on personal network structural measures. Social Networks, 29(2), 300–315. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.12.005 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Ego Network Analysis (Tie-Strength-Aware Personal Network Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/network-analysis/weighted-ego-network-analysis
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