Hypothesis testLearning Theory
Rescorla-Wagner 模型
Rescorla-Wagner 模型是一种联结学习的定量理论，它预测生物体如何学习刺激之间的联结（例如，恐惧条件反射中的声音和电击）。该模型提出，学习是由预测误差驱动的——即预期发生的情况与实际发生的情况之间的差异。当预测误差较大时，学习速度快；当预测误差较小时，学习速度减慢。该模型能够捕捉渐进学习曲线、阻断效应和刺激交互作用，为理解学习动力学提供了一个原理性的框架。
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来源
- Rescorla, R. A., & Wagner, A. R. (1972). A theory of Pavlovian conditioning: Variations in the effectiveness of reinforcement and non-reinforcement. In A. H. Black & W. F. Prokasy (Eds.), Classical conditioning II (pp. 64-99). Appleton-Century-Crofts. link ↗
- Simonetta, S. H., Schaafsma, S. M., & Meffert, H. (2010). The Rescorla-Wagner model of Pavlovian conditioning: Some current issues and applications. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 34(6), 821-835. link ↗
- Gluck, M. A., & Myers, C. E. (1993). Hippocampal mediation of stimulus representation: A computational theory. Hippocampus, 3(4), 491-516. DOI: 10.1002/hipo.450030410 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Rescorla-Wagner Model of Associative Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/psychology/rescorla-wagner-model