Hypothesis testSequential Sampling
漂移扩散模型
漂移扩散模型（DDM）是一个数学框架，通过将证据随时间的累积建模为具有漂移的随机游走过程，来理解快速的二元决策。该模型由Roger Ratcliff在20世纪70年代开发，能够预测选择概率和反应时分布，从而深入了解感知辨别、识别记忆和选择任务中决策的认知过程。
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来源
- Ratcliff, R. (1978). A theory of memory retrieval. Psychological Review, 85(2), 59-108. DOI: 10.1037/0033-295X.85.2.59 ↗
- Ratcliff, R., & McKoon, G. (2008). The diffusion model: A universal model for rapid decision. Psychological Review, 115(2), 357-380. link ↗
- Wagenmakers, E.-J., van der Maas, H. L. J., & Grasman, R. P. P. P. (2007). An EZ-diffusion model for response time and accuracy. Psychonomic Bulletin & Review, 14(1), 3-22. DOI: 10.3758/BF03194023 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Drift Diffusion Model. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/psychology/drift-diffusion-model
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