k-匿名化：保护发布数据中的个体隐私

k-匿名化是Latanya Sweeney于2002年提出的一种形式化隐私模型，旨在保护个人数据在发布用于研究或公共用途时的隐私。它要求发布数据集中每条记录，在指定的准标识符（如年龄、性别和邮政编码）方面，都与至少k-1条其他记录无法区分，从而防止通过将发布数据与外部来源链接进行再识别。