Process / pipelineNumerical integration
Vegas Monte Carlo
VEGAS 是一种用于多维函数数值积分的自适应蒙特卡洛算法，特别适用于粒子物理计算中常见的高维积分。通过自适应地优化采样分布，将采样点集中在高贡献区域，VEGAS 极大地提高了积分效率，远超朴素蒙特卡洛方法。
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来源
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/particle-physics/vegas-monte-carlo
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