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NSGA-II — 非支配排序遗传算法 II
NSGA-II（非支配排序遗传算法 II）是多目标进化优化（multi-objective evolutionary optimisation）的标准参考算法，由 Deb、Pratap、Agarwal 和 Meyarivan 于 2002 年提出。它不将多个冲突的目标折叠成单一分数，而是通过多代进化候选解的种群，并利用快速非支配排序和拥挤距离度量（crowding distance metric）来保持多样性，从而返回一组帕累托最优的权衡解——即帕累托前沿（Pareto front）。
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来源
- Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S. & Meyarivan, T. (2002). A Fast and Elitist Multiobjective Genetic Algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. DOI: 10.1109/4235.996017 ↗
- Zitzler, E., Deb, K. & Thiele, L. (2000). Comparison of Multiobjective Evolutionary Algorithms: Empirical Results. Evolutionary Computation, 8(2), 173-195. DOI: 10.1162/106365600568202 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/optimization/nsga2
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