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Process / pipelineMathematical programming

非线性规划

非线性规划(Nonlinear programming, NLP)是数学规划的一个分支,研究目标函数或至少一个约束条件为非线性的问题。该领域由 Jorge Nocedal 和 Stephen Wright 在其 2006 年的开创性著作中进行了全面形式化。NLP 包括基于梯度的算法——如序列二次规划(SQP)、内点法和拟牛顿法——用于寻找工程、经济学和物理科学中出现的连续决策问题的局部或全局最优解。

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来源

  1. Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-30303-1

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 2). Nonlinear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/optimization/nonlinear-programming

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被引用于

ScholarGateNonlinear Programming (Nonlinear Programming). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/optimization/nonlinear-programming · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026