MCDMRegression evaluation
R平方 (R²)
决定系数，记作R²，衡量了回归模型中因变量的方差有多少比例可以由自变量解释。R²由Karl Pearson在19世纪末提出，是评估模型与观测数据拟合优度最广泛使用的指标之一。
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来源
- Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link ↗
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/model-evaluation/r-squared
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- 调整R方 (R²_adj)模型评估↔ 比较
- 赤池信息量准则 (AIC)模型评估↔ 比较
- 贝叶斯信息准则 (BIC)模型评估↔ 比较
- 平均绝对误差 (MAE)模型评估↔ 比较
- 均方根误差 (RMSE)模型评估↔ 比较