Process / pipelineStatistical analysis
最大协方差分析
最大协方差分析（Maximum covariance analysis, MCA）是一种统计技术，用于识别两个空间分布场（例如，海表温度和降水）之间变异性的耦合模式。与关注单一场内方差的经验正交函数（EOF）分析不同，MCA识别两个不同场之间最大相关的空间模式。
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来源
- Bretherton, C. S., Widmann, M., Dymnikov, V. P., Wallace, J. M., & Blade, I. (1992). The effective number of spatial degrees of freedom of a time-varying field. Journal of the Atmospheric Sciences, 49(11), 1063-1083. link ↗
- Newman, M., Sardeshmukh, P. D., & Penland, C. (2016). Relative Contributions to Subseasonal Predictability: Bridging Medium-Range and Climate Time Scales. Journal of Climate, 29(15), 5629-5647. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Maximum Covariance Analysis (MCA). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/meteorology/maximum-covariance-analysis
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