ScholarGate
助手
Process / pipelineStatistical analysis

经验正交遥相关

经验正交函数(EOF)分析是一种统计技术,用于识别大气或海洋数据中占主导地位的空间模式和时间变率。当应用于地理上遥远的位置时,EOF分析揭示了遥相关模式——连接海洋盆地和大陆天气系统的变率的相干模式。

在 MethodMind 中打开即将推出Apply, compare, get guidance
Tools & resources
下载幻灯片
Learn & explore
视频即将推出

阅读完整方法

仅限会员

使用免费账户登录即可阅读本节。

登录

方法图谱

相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。

经验正交遥相关
最大协方差分析WRF模型

来源

  1. Wallace, J. M., & Gutzler, D. S. (1981). Teleconnections in the geopotential height field during the Northern Hemisphere winter. Monthly Weather Review, 109(4), 784-812. DOI: 10.1175/1520-0493(1981)109<0784:TITGHF>2.0.CO;2
  2. Preisendorfer, R. W. (1988). Principal Component Analysis in Meteorology and Oceanography. Elsevier. link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Empirical Orthogonal Function (EOF) and Teleconnection Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/meteorology/empirical-orthogonal-teleconnection

选用哪种方法?

将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。

并排比较

被引用于

ScholarGateEmpirical Orthogonal Teleconnection (Empirical Orthogonal Function (EOF) and Teleconnection Analysis). 于 2026-06-17 检索自 https://scholargate.app/zh/meteorology/empirical-orthogonal-teleconnection · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026