ScholarGate
助手
Process / pipelineDistributed Data Integration

数据联邦

数据联邦是一种集成来自异构、自治、分布式数据库数据的方法,无需集中存储。由 Sheth 和 Larson 于 1990 年正式提出,联邦系统提供了一个统一的接口来查询多个独立的数据源,同时保留了它们的自治性和现有模式。

在 MethodMind 中打开即将推出Apply, compare, get guidance
Tools & resources
下载幻灯片
Learn & explore
视频即将推出

阅读完整方法

仅限会员

使用免费账户登录即可阅读本节。

登录

方法图谱

相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。

数据联邦
查询优化

来源

  1. Sheth, A. P., & Larson, P. A. (1990). Federated database systems for managing distributed, heterogeneous, and autonomous databases. ACM Computing Surveys, 22(3), 183-236. DOI: 10.1145/96602.96604
  2. Özsu, M. T., & Valduriez, P. (2011). Distributed and parallel database systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 1657-1668. DOI: 10.1007/978-1-4419-8834-8_14
  3. Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Federated Database Systems and Query Processing. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/information-systems/data-federation

选用哪种方法?

将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。

并排比较
ScholarGateData Federation (Federated Database Systems and Query Processing). 于 2026-06-16 检索自 https://scholargate.app/zh/information-systems/data-federation · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026