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事件树分析的敏感性分析

事件树分析的敏感性分析 (SA-ETA) 是一种定量风险评估方法,它系统地改变事件树模型的输入概率,以确定哪些分支概率或初始事件频率对不良结果的计算概率影响最大。它通过对单个输入的不确定性贡献进行排序,扩展了经典事件树分析,从而将降低风险的努力导向最重要的参数。

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来源

  1. Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 978-0470059975
  2. Event tree analysis. Wikipedia. link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis Integrated with Event Tree Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/experimental-design/sensitivity-analysis-with-event-tree-analysis

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被引用于

ScholarGateSensitivity analysis with event tree analysis (Sensitivity Analysis Integrated with Event Tree Analysis). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/experimental-design/sensitivity-analysis-with-event-tree-analysis · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026