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Benjamini-Hochberg Procedure/证据
方法证据记录

Benjamini-Hochberg Procedure

The Benjamini-Hochberg (BH) procedure, introduced by Yoav Benjamini and Yosef Hochberg in 1995, controls the false discovery rate (FDR) — the expected proportion of false positives among all rejected hypotheses — rather than the probability of any false positive. By tolerating a controlled fraction of false discoveries, it delivers far greater power than family-wise error rate methods such as Bonferroni or Holm, which is why it has become the standard tool for large-scale simultaneous testing in genomics, neuroimaging, and other high-throughput fields.

Sources recorded, not reviewed

源记录

引文逐字复制自方法源记录。这些引文不代表任何层级的验证。

Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure
分类方法记录 · hypothesis-test / statistics
  • Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. · DOI 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x
  • Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. · DOI 10.1214/aos/1013699998
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精选声明

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相关方法

从方法图中生成,显示为机器建议的关系 — 不推断任何证据声明。

Same method familyBonferroni Correctionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyHolm Correctionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainMultiple Linear Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

证据状态

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

来源

从方法源记录复制的 2 条记录的引文。

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