Regression modelEconometrics / time series
结构突变DCC-GARCH模型
结构突变DCC-GARCH模型通过明确允许相关性和波动性结构在样本中的一个或多个结构突变点处发生变化,扩展了Engle的动态条件相关GARCH框架。它在考虑由危机、政策转变或市场微观结构变化引起的突然制度变化的同时,模拟了多个金融序列之间随时间变化的协波动性。
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
来源
- Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487 ↗
- Pelletier, D. (2006). Regime switching for dynamic correlations. Journal of Econometrics, 131(1-2), 445-473. DOI: 10.1016/j.jeconom.2005.01.013 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/econometrics/structural-break-dcc-garch
选用哪种方法?
将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。
- 动态条件相关 (DCC-GARCH) 模型计量经济学↔ 比较
- 结构性断点EGARCH模型计量经济学↔ 比较
- 结构性断裂 TGARCH (具有结构性断裂的阈值 GARCH)计量经济学↔ 比较
- 向量自回归 (VAR)计量经济学↔ 比较
- Zivot-Andrews 结构性断点检验计量经济学↔ 比较