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Regression modelStatic panel

面板数据的混合普通最小二乘法

混合OLS通过将所有横截面和时间观测值堆叠成一个单一的数据集,并在估计过程中忽略面板结构,从而将标准的普通最小二乘法应用于面板数据。它是面板数据分析中最透明的起点,在经济学、金融学和社会科学中被广泛使用,当研究人员希望在不施加关于未观测异质性的强分布假设的情况下,估计个体和时间段的平均偏效应时。

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来源

  1. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0-262-23258-8

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 2). Pooled Ordinary Least Squares (Panel). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/econometrics/pooled-ols

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被引用于

ScholarGatePooled OLS (Pooled Ordinary Least Squares (Panel)). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/econometrics/pooled-ols · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026