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Regression modelEconometrics / time series

Fourier WLS (傅里叶灵活加权最小二乘法)

Fourier WLS 是一种时间序列回归技术,它将低频傅里叶三角函数项嵌入加权最小二乘框架中,以捕捉均值或趋势中平滑、渐进的结构性断裂,而无需研究者预先指定其位置、时间或数量。

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Fourier WLS (傅里叶灵活加权最小二乘法)
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来源

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Gallant, A. R. (1984). The Fourier flexible form. American Journal of Agricultural Economics, 66(2), 204–208. DOI: 10.2307/1241043

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Flexible Weighted Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/econometrics/fourier-wls

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ScholarGateFourier WLS (Fourier Flexible Weighted Least Squares). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/econometrics/fourier-wls · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026