Machine learningCNN architectures
MobileNet：面向移动视觉的高效卷积神经网络
MobileNet 是由 Google 的 Howard 等人在 2017 年推出的一系列轻量级卷积神经网络架构。它旨在直接在计算预算有限的移动设备和嵌入式系统上运行图像分类、目标检测和其他视觉任务。通过用深度可分离卷积替换标准卷积并公开两个全局超参数，MobileNet 极大地减少了乘加运算和模型大小，同时保持了有竞争力的准确性。
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来源
- Howard, A. G., et al. (2017). MobileNets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications. arXiv preprint. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 2). MobileNet (Efficient Mobile CNN). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/deep-learning/mobilenet
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