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线性与非线性回归

21 种方法属于此方法族。

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本主题被引用最多的基础方法,按其提出的先后顺序排列——若您初次接触,不妨从这里开始。

  1. 简单线性回归1805作者:Adrien-Marie Legendre (least squares, 1805); Francis Galton (regression concept, 1886)
  2. 多元线性回归1886作者:Francis Galton; formalized by Karl Pearson
  3. 广义最小二乘法 (GLS)1935作者:Alexander Craig Aitken
  4. 加权最小二乘法 (WLS)1935作者:Alexander Craig Aitken
  5. 稳健多元线性回归1964–1980s作者:Peter J. Huber (M-estimators, 1964); extended by Rousseeuw, Yohai, and Maronna
  6. Wild Bootstrap for Regression Inference1986作者:Wu (1986); refined by Davidson & Flachaire (2008)
  7. 多元回归的功效分析1988作者:Jacob Cohen
  8. 多项式回归2012作者:Montgomery, Peck & Vining (textbook treatment); classical least squares
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