Process / pipelineMissing data
MICE — 多变量链式方程填充
多变量链式方程填充 (MICE) 是一种处理多变量数据集中缺失数据的迭代程序。该算法由 Stef van Buuren 和 Karin Groothuis-Oudshoorn 通过 R 包 mice (2011) 引入，它使用一个独立的回归模型，以所有其他变量为条件来填充每个缺失的变量，并反复循环遍历变量，直到填充值收敛。其结果是 m 个完整的数据集，这些数据集被单独分析并使用 Rubin 的规则进行合并。
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来源
- van Buuren, S., & Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). mice: Multivariate imputation by chained equations in R. Journal of Statistical Software, 45(3), 1–67. DOI: 10.18637/jss.v045.i03 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/statistics/mice-imputation
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