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机器学习辅助的系统发育分析
机器学习辅助的系统发育分析将监督式、无监督式或深度学习模型整合到进化树推断工作流程中，以提高速度、准确性或可扩展性，超越了经典最大似然法和贝叶斯方法单独能达到的水平。应用范围从取代模型选择和树拓扑预测，到将新序列放置到现有参考树上，以及检测重组或水平基因转移事件。
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来源
- Nesterenko, L., et al. (2024). Machine learning methods in phylogenetics: A review of applications and perspectives. Briefings in Bioinformatics, 25(1), bbad441. link ↗
- Suvorov, A., Hochuli, J., & Schrider, D. R. (2020). Accurate inference of tree topologies from multiple sequence alignments using deep learning. Systematic Biology, 69(2), 221–233. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Assisted Phylogenetic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/bioinformatics/machine-learning-assisted-phylogenetic-analysis
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- 全基因组关联研究 (GWAS)生物信息学↔ 比较