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贝叶斯微生物组多样性分析 — 群落结构的概率评估

贝叶斯微生物组多样性分析将概率模型(主要是Dirichlet-Multinomial及其相关的分层框架)应用于16S rRNA或鸟枪法宏基因组计数数据,以估计alpha多样性(样本内丰富度和均匀度)和beta多样性(样本间组成差异),同时在整个推断链中传播不确定性。与基于频率学抽样(rarefaction)的方法不同,贝叶斯方法将分类群计数视为来自潜在组成的抽样,从而能够在多样性指标上获得可信区间,并对测序深度不等的组进行有原则的比较。

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来源

  1. Holmes, I., Harris, K., & Quince, C. (2012). Dirichlet Multinomial Mixtures: Generative Models for Microbial Metagenomics. PLOS ONE, 7(2), e30126. link
  2. La Rosa, P. S., Brooks, J. P., Deych, E., Boone, E. L., Edwards, D. J., Wang, Q., Sodergren, E., Weinstock, G., & Shannon, W. D. (2012). Hypothesis Testing and Power Calculations for Taxonomic-Based Human Microbiome Data. PLOS ONE, 7(12), e52078. link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Analysis of Microbiome Diversity. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/bioinformatics/bayesian-microbiome-diversity-analysis

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ScholarGateBayesian Microbiome Diversity Analysis (Bayesian Statistical Analysis of Microbiome Diversity). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/bioinformatics/bayesian-microbiome-diversity-analysis · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026