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贝叶斯微生物组多样性分析 — 群落结构的概率评估
贝叶斯微生物组多样性分析将概率模型(主要是Dirichlet-Multinomial及其相关的分层框架)应用于16S rRNA或鸟枪法宏基因组计数数据,以估计alpha多样性(样本内丰富度和均匀度)和beta多样性(样本间组成差异),同时在整个推断链中传播不确定性。与基于频率学抽样(rarefaction)的方法不同,贝叶斯方法将分类群计数视为来自潜在组成的抽样,从而能够在多样性指标上获得可信区间,并对测序深度不等的组进行有原则的比较。
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来源
- Holmes, I., Harris, K., & Quince, C. (2012). Dirichlet Multinomial Mixtures: Generative Models for Microbial Metagenomics. PLOS ONE, 7(2), e30126. link ↗
- La Rosa, P. S., Brooks, J. P., Deych, E., Boone, E. L., Edwards, D. J., Wang, Q., Sodergren, E., Weinstock, G., & Shannon, W. D. (2012). Hypothesis Testing and Power Calculations for Taxonomic-Based Human Microbiome Data. PLOS ONE, 7(12), e52078. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Analysis of Microbiome Diversity. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/bioinformatics/bayesian-microbiome-diversity-analysis
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- 贝叶斯代谢组学分析生物信息学↔ 比较
- 贝叶斯系统发育分析生物信息学↔ 比较
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- 基于网络的微生物组多样性分析生物信息学↔ 比较
- 系统发育分析生物信息学↔ 比较