Question Answering (QA)
Question answering là một tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhằm tự động trả lời các câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên dựa trên một đoạn văn bản ngữ cảnh cho trước, sử dụng một trong hai phương pháp khai thác hoặc sinh văn bản. Tác vụ này được định hình rõ nét bởi bộ dữ liệu chuẩn SQuAD của Rajpurkar và cộng sự (2016), và các mô hình sau này như XLNet (Yang và cộng sự, 2019) đã nâng cao độ chính xác trong việc đọc hiểu.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D16-1264 ↗
- Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Question Answering (QA). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/text-mining/question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dịch máyKhai phá văn bản↔ compare
- Nhận dạng thực thể có tên (NER)Khai phá văn bản↔ compare
- Phân tích Cảm xúcKhai phá văn bản↔ compare
- Phân loại văn bảnKhai phá văn bản↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →