Dịch máy
Dịch máy (MT) là một tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tự động chuyển đổi văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. MT hiện đại được xây dựng dựa trên các mô hình tuần tự-tới-tuần tự thần kinh — cơ chế chú ý (attention mechanism) do Bahdanau và cộng sự (2015) giới thiệu và kiến trúc transformer của Vaswani và cộng sự (2017) — và nó mở rộng khả năng tiếp cận các nguồn dữ liệu cho phân tích và nghiên cứu dữ liệu đa ngôn ngữ.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/text-mining/machine-translation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phân tích văn bản đa ngôn ngữKhai phá văn bản↔ compare
- Gán nhãn từ loại (POS Tagging)Khai phá văn bản↔ compare
- Phân tích Cảm xúcKhai phá văn bản↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →