Phân tích tình cảm dựa trên khía cạnh (Aspect-Based Sentiment Analysis - ABSA)
Phân tích tình cảm dựa trên khía cạnh (ABSA) là một tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên có độ chi tiết cao, nhằm phát hiện tình cảm riêng biệt cho từng khía cạnh hoặc đặc điểm được đề cập trong một văn bản — chẳng hạn như chất lượng, giá cả hoặc dịch vụ của một sản phẩm — thay vì đánh giá toàn bộ tài liệu. Tác vụ này được chuẩn hóa thành một bài toán chung bởi Pontiki và cộng sự trong SemEval-2014 Task 4.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Pontiki, M. et al. (2014). SemEval-2014 Task 4: Aspect Based Sentiment Analysis. Proceedings of SemEval 2014, 27-35. DOI: 10.3115/v1/S14-2004 ↗
- Schouten, K. & Frasincar, F. (2016). Survey on Aspect-Level Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 28(3), 813-830. DOI: 10.1109/TKDE.2015.2485209 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/text-mining/aspect-based-sentiment
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Nhận dạng thực thể có tên (NER)Khai phá văn bản↔ compare
- Phân tích Cảm xúcKhai phá văn bản↔ compare
- Phân loại văn bảnKhai phá văn bản↔ compare
- Topic Modeling (Mô hình hóa chủ đề)Học sâu↔ compare
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →