ScholarGate
Trợ lý
Regression modelDecomposition analysis

Phân rã Chỉ số Trung bình Logarit (LMDI)

Phân rã Chỉ số Trung bình Logarit (LMDI) là một kỹ thuật định lượng để quy kết sự thay đổi của một chỉ số tổng hợp — phổ biến nhất là tiêu thụ năng lượng hoặc phát thải CO₂ — cho các yếu tố thúc đẩy cơ bản của nó, chẳng hạn như mức độ hoạt động, cơ cấu ngành và cường độ. Được giới thiệu dưới dạng thực tế cuối cùng bởi B. W. Ang vào năm 2005, LMDI dựa trên lý thuyết chỉ số Divisia và sử dụng trung bình logarit làm hàm trọng số để đạt được sự phân rã hoàn hảo về mặt toán học, không có phần dư.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtApply, compare, get guidance
Tools & resources
Tải xuống bản trình chiếu
Learn & explore
VideoSắp ra mắt

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Ang, B. W. (2005). The LMDI approach to decomposition analysis: a practical guide. Energy Policy, 33(7), 867–871. DOI: 10.1016/j.enpol.2003.10.010

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 2). Log-Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/sustainability/lmdi-decomposition

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song

Được tham chiếu bởi

ScholarGateLMDI Decomposition (Log-Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition). Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/sustainability/lmdi-decomposition · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026