Phân tích cỡ mẫu mạnh mẽ
Phân tích cỡ mẫu mạnh mẽ định lượng độ lớn của sự khác biệt hoặc mối liên hệ bằng các ước lượng có khả năng chống chịu với các giá trị ngoại lai và vi phạm tính chuẩn. Thay vì dựa vào các thống kê cổ điển như Cohen's d dựa trên trung bình mẫu và độ lệch chuẩn, các biến thể mạnh mẽ sử dụng trung bình cắt tỉa và độ lệch chuẩn Winsor hóa để tạo ra các ước lượng cỡ mẫu phản ánh chính xác hiệu ứng điển hình thay vì bị thổi phồng bởi các giá trị cực đoan.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/robust-effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phân tích cỡ hiệu ứngThống kê↔ compare
- Phân tích lực (Power Analysis)Thống kê↔ compare
- Thống kê mô tả mạnh mẽThống kê↔ compare
- Kiểm định t mẫu độc lập mạnh mẽThống kê↔ compare
- ANOVA một chiều mạnh mẽThống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →