Hypothesis testClassical statistics

Phân tích cỡ hiệu ứng

Phân tích cỡ mẫu định lượng độ lớn thực tế của một kết quả thống kê, độc lập với cỡ mẫu. Thay vì chỉ hỏi liệu sự khác biệt hay mối quan hệ có ý nghĩa thống kê hay không, nó hỏi mức độ lớn của nó, sử dụng các chỉ số chuẩn hóa như Cohen's d, eta-squared, omega-squared, hoặc Pearson's r cho phép so sánh trực tiếp giữa các nghiên cứu và quần thể.

Áp dụng với StatMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
  2. Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/effect-size-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateEffect size analysis (Effect Size Analysis). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/statistics/effect-size-analysis · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026