Kiểm định Kolmogorov-Smirnov hai mẫu
Kiểm định Kolmogorov-Smirnov hai mẫu là một quy trình phi tham số nhằm xác định xem hai nhóm độc lập có được rút ra từ cùng một phân phối liên tục hay không. Dựa trên các bảng của Smirnov năm 1948, nó so sánh các hàm phân phối tích lũy thực nghiệm (CDF) của hai mẫu và sử dụng khoảng cách tuyệt đối lớn nhất của chúng làm thống kê kiểm định.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kiểm định Levene và Brown-Forsythe về sự bằng nhau của phương saiThống kê↔ compare
- Kiểm định U Mann-WhitneyThống kê↔ compare
- Kiểm định hoán vị (Ngẫu nhiên hóa)Thống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →