ScholarGate
Trợ lý
Hypothesis testClassical statistics

Phân tích lực mạnh mẽ

Phân tích lực mạnh mẽ tính toán lực thống kê hoặc cỡ mẫu cần thiết cho các kiểm định giả thuyết sử dụng các ước lượng mạnh mẽ — chẳng hạn như trung bình cắt tỉa hoặc phương sai Winsorized — thay vì trung bình và độ lệch chuẩn thông thường. Nó bảo vệ chống lại các ước tính lực bị thổi phồng hoặc thu hẹp phát sinh khi dữ liệu chứa các giá trị ngoại lai, đuôi dày hoặc độ xiên vi phạm các giả định chuẩn cổ điển.

Áp dụng với StatMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Luh, W.-M., & Guo, J.-H. (2010). Approximate sample size formulas for the two-sample trimmed mean test with unequal variances. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 63(1), 83–100. link
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Statistical Power Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/robust-power-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust power analysis (Robust Statistical Power Analysis). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/statistics/robust-power-analysis · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026