Percentage of Nonoverlapping Data
The Percentage of Nonoverlapping Data (PND) is a simple effect-size index for single-case research that summarizes how strongly a treatment phase departs from baseline by counting the share of treatment data points that lie beyond the most extreme baseline point. Introduced by Thomas Scruggs, Margo Mastropieri, and Glendon Casto in 1987 to allow quantitative synthesis of single-subject studies, it produces a single 0–100% number that complements visual analysis and can be aggregated across cases in a meta-analysis of single-case designs.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Scruggs, T. E., Mastropieri, M. A., & Casto, G. (1987). The quantitative synthesis of single-subject research: Methodology and validation. Remedial and Special Education, 8(2), 24–33. DOI: 10.1177/074193258700800206 ↗
- Parker, R. I., Vannest, K. J., & Davis, J. L. (2011). Effect size in single-case research: A review of nine nonoverlap techniques. Behavior Modification, 35(4), 303–322. DOI: 10.1177/0145445511399147 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 22). Percentage of Nonoverlapping Data for Single-Case Effect Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/social-work/percentage-nonoverlapping-data
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Nonoverlap of All PairsSocial Work↔ so sánh
- Single-System DesignSocial Work↔ so sánh
- Tau-USocial Work↔ so sánh
- Visual Analysis of Single-Case DataSocial Work↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phương pháp tương tự
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →