Khử nhiễu tín hiệu wavelet (ngưỡng mềm)
Khử nhiễu tín hiệu wavelet, được giới thiệu bởi David Donoho vào năm 1995, là một kỹ thuật phi tham số loại bỏ nhiễu khỏi tín hiệu một chiều hoặc đa chiều bằng cách phân tích chúng thành các hệ số wavelet, triệt tiêu các hệ số nhỏ có khả năng đại diện cho nhiễu thông qua một toán tử ngưỡng mềm, và tái tạo một ước lượng trơn tru. Kỹ thuật này được sử dụng rộng rãi trong xử lý tín hiệu y sinh, địa vật lý, kỹ thuật âm thanh và phân tích ảnh, nơi tín hiệu cơ bản được giả định là thưa hoặc trơn từng đoạn.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/signal-processing/signal-denoising
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Phân rã Chế độ Thực nghiệm (EMD)Xử lý tín hiệu↔ so sánh
- Biến đổi Fourier và Phân tích Phổ (FFT)Xử lý tín hiệu↔ so sánh
- Phân rã Chế độ Biến thiên (VMD)Xử lý tín hiệu↔ so sánh
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →