Phân rã Chế độ Thực nghiệm (EMD)
Phân rã Chế độ Thực nghiệm (EMD) là một phương pháp hoàn toàn dựa trên dữ liệu, thích ứng để phân tách chuỗi thời gian phi tuyến và không dừng thành một tập hữu hạn các thành phần dao động được gọi là Hàm Chế độ Nội tại (IMF), cộng với một phần dư đơn điệu. Được giới thiệu bởi Norden E. Huang và các đồng nghiệp tại NASA vào năm 1998, EMD không yêu cầu các hàm cơ sở được xác định trước và rút ra tất cả các thành phần trực tiếp từ chính tín hiệu, làm cho nó khác biệt về cơ bản so với các phép biến đổi Fourier hoặc wavelet.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). Empirical Mode Decomposition (EMD). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/signal-processing/empirical-mode-decomposition
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Biến đổi Fourier và Phân tích Phổ (FFT)Xử lý tín hiệu↔ so sánh
- Biến đổi Hilbert-HuangXử lý tín hiệu↔ so sánh
- Phân rã Chế độ Biến thiên (VMD)Xử lý tín hiệu↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →