ScholarGate
Trợ lý
Machine learningTime-frequency analysis

Biến đổi Hilbert-Huang

Biến đổi Hilbert-Huang (HHT) là một phương pháp thích ứng, dựa trên dữ liệu để phân tích chuỗi thời gian phi tuyến và không dừng, được giới thiệu bởi Norden E. Huang và các đồng nghiệp vào năm 1998. Nó kết hợp Phân rã Chế độ Nội tại (EMD), phân tách tín hiệu thành các hàm chế độ nội tại (IMF), với phân tích phổ Hilbert để tạo ra biểu diễn tần số và biên độ tức thời mà không giả định tính dừng hoặc tính tuyến tính của tín hiệu.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtTải xuống bản trình chiếu

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 2). Hilbert-Huang Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/signal-processing/hilbert-huang-transform

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song

Được tham chiếu bởi

ScholarGateHilbert-Huang Transform (Hilbert-Huang Transform). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/signal-processing/hilbert-huang-transform · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026