Xã hội học tính toán

Xã hội học tính toán sử dụng các phương pháp tính toán — mô hình hóa dựa trên tác nhân (agent-based modelling), phân tích mạng lưới xã hội, mô phỏng và dữ liệu kỹ thuật số quy mô lớn — để nghiên cứu các quá trình xã hội và hiện tượng nổi sinh.

Scope

Lĩnh vực này bao quát các mô hình dựa trên tác nhân về động thái xã hội, phân tích mạng lưới xã hội, phân tích dữ liệu hành vi "lớn" và mô phỏng cách thức tương tác ở cấp vi mô tạo ra các khuôn mẫu ở cấp vĩ mô.

Core questions

• Các khuôn mẫu xã hội ở cấp vĩ mô nổi sinh từ các tương tác ở cấp vi mô như thế nào?
• Các quá trình xã hội có thể được mô phỏng bằng cách nào?
• Dữ liệu kỹ thuật số quy mô lớn có thể tiết lộ điều gì về xã hội?
• Mạng lưới xã hội định hình các kết quả xã hội ra sao?
• Tính toán có thể bổ sung cho lý thuyết xã hội học như thế nào?

Key concepts

• Mô hình hóa dựa trên tác nhân
• Hiện tượng nổi sinh
• Phân tích mạng lưới xã hội
• Dữ liệu lớn
• Mô phỏng
• Liên kết vi mô – vĩ mô

Key theories

Mô hình hóa dựa trên tác nhân

Macy và Willer đã chứng minh rằng các mô hình dựa trên tác nhân cho phép các nhà xã hội học nghiên cứu cách thức hành động của cá nhân tạo ra cấu trúc xã hội nổi sinh.

Khoa học xã hội tính toán

Lazer và các cộng sự lập luận rằng dữ liệu kỹ thuật số quy mô lớn và phương pháp tính toán mở ra một nền khoa học xã hội giàu dữ liệu theo cách mới.

History

Xuất phát từ mô phỏng xã hội và phân tích mạng lưới, xã hội học tính toán được định hình rõ nét qua công trình «From Factors to Actors» của Macy và Willer (2002) và chương trình nghị sự khoa học xã hội tính toán (Lazer và cộng sự, 2009), hiện đang mở rộng nhanh chóng nhờ dữ liệu dấu vết kỹ thuật số và học máy.

Debates

Liệu dữ liệu lớn có thể thay thế lý thuyết?

Tranh luận về việc liệu các phương pháp tính toán hướng dữ liệu có bổ sung hay đe dọa thay thế cách giải thích xã hội học theo định hướng lý thuyết.

Key figures

• Michael Macy
• Robb Willer
• David Lazer

Seminal works

• macy-willer-2002
• lazer-2009

Frequently asked questions

Mô hình hóa dựa trên tác nhân là gì?

Một phương pháp mô phỏng trong đó nhiều «tác nhân» tương tác với nhau theo các quy tắc đơn giản, cho phép các nhà nghiên cứu tìm hiểu cách các khuôn mẫu ở cấp vĩ mô nổi sinh từ hành vi ở cấp vi mô.