Lập trình phi tuyến
Lập trình phi tuyến (NLP) là một nhánh của tối ưu hóa toán học liên quan đến các bài toán mà hàm mục tiêu hoặc ít nhất một ràng buộc là phi tuyến. Được Jorge Nocedal và Stephen Wright hệ thống hóa một cách toàn diện trong tác phẩm kinh điển năm 2006 của họ, NLP bao gồm các thuật toán dựa trên gradient — bao gồm lập trình bậc hai tuần tự (SQP), phương pháp điểm trong và các phương pháp quasi-Newton — để tìm các nghiệm tối ưu cục bộ hoặc toàn cục cho các bài toán quyết định liên tục phát sinh trong kỹ thuật, kinh tế và khoa học vật lý.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-30303-1
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). Nonlinear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/optimization/nonlinear-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Tối ưu lồiTối ưu hóa↔ compare
- Lập trình độngTối ưu hóa↔ compare
- Tối ưu hóa ngẫu nhiênTối ưu hóa↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →